Детальная информация

Название: Разработка и модификация алгоритмов идентификации семантических триплетов на основе специальных словарей предметной области: магистерская диссертация: 01.04.02
Авторы: Даниэль Ирина Андреевна
Научный руководитель: Иванков Алексей Александрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2016
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Информационный поиск; семантика; предметная область
УДК: 004.912:004.4'414(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 01.04.02
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-1398

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (9,8 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Локальная сеть ИБК СПбПУ

Аннотация

Магистерская диссертация посвящена разработке алгоритмов идентификации семантических триплетов на основе специальных словарей предметной области. В ходе работы был модифицирован алгоритм стэнфордского парсера в части построения деревьей разбора предложений ЕЯ, содержащих коллокации. Затем был модифицирован алгоритм идентификации семантических групп (расширение понятия триплета), элементами которого могут быть коллокации. Построена иерархическая модель словаря предметной области «Информатика» с помощью собственной программной реализации алгоритмов семантического анализа текстов. Словарь был пополнен элементами семантических групп, на основе которых построен граф семантических отношений терминов словаря. Построенный граф семантических отношений терминов словаря является отправной точкой для создания онтологий предметной области.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
-> Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 250
За последние 30 дней: 4
Подробная статистика