Детальная информация

Талалей, Евгений Юрьевич. Автоматизация диагностирования оборудования электростанции [Электронный ресурс]: дипломный проект: 220301 / Е. Ю. Талалей; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт металлургии, машиностроения и транспорта ; науч. рук. В. А. Поляхова. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 2,76 МБ). — Санкт-Петербург, 2016. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v17-1478.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-1478>.

Дата создания записи: 27.03.2017

Тематика: электростанция; метод Байеса; техническая диагностика; надежность

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Цель работы - исследование технических средств и методов диагностирования электростанции. В ходе выполнения работы проводились теоретические исследования электростанции на надежность. В результате исследований установлено, что структурное резервирование элементов схемы предпочтительнее повышения надежности элементов системы, т. к. в период наработки часов вероятность безотказной работы при структурном резервировании выше, чем при увеличении надежности элементов. Кроме анализа электростанции на надежность были рассмотрены методы диагностирования элементов электростанции. Также было показано, определение состояния объекта - исправен/неисправен по статистическим данным, методом Байеса. Определено предельно допустимое содержание железа в масле, выше которого двигатель подлежит снятию с эксплуатации методом минимального риска. Результаты рекомендуется использовать как примеры расчетов в методических пособиях по технической диагностике и надежности.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 83
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика