Details

Title: Разработка модуля семантического анализа текста для системы управления бизнес-требованиями к программному обеспечению: магистерская диссертация: 02.04.03
Creators: Балеевский Евгений Александрович
Scientific adviser: Щукин Александр Валентинович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Информационные системы — Математическое обеспечение; Информационные системы — Проектирование; семантический анализ; семантический поиск; сингулярное разложение
UDC: 004.415.2(043.3); 004.4'414(043.3)
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 02.04.03
Speciality group (FGOS): 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-1742
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\38745

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования являются способы автоматизации управления бизнес-требованиями к программному обеспечению и алгоритмы семантического анализа текста. Цель работы - разработка программного модуля для поиска близких по смыслу бизнес-требований в системе управления бизнес-требованиями к программному обеспечению. В результате работы выполнено проектирование и разработка указанного модуля. Эффективность работы модуля определяется его высокой производительностью в режиме поиска и достаточной точностью выдаваемых результатов. Разработанный модуль может применяться в системе управления бизнес-требованиями в соответствии со своим назначением.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 853
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics