Details

Title Разработка методов анализа работы магазинов на основе комбинированных отзывов о них на интернет-сайтах: бакалаврская работа: 38.03.05
Creators Коваленко Татьяна Викторовна
Scientific adviser Юрьев Владимир Николаевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2016
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects интернет-маркетинг ; анализ данных ; отзывы покупателей ; машинное обучение ; нейронные сети
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 38.03.05
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-1799
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\38977
Record create date 5/11/2017

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Бакалаврская работа посвящена исследованию существующих и разработке новых методов анализа эффективности работы компаний на основании отзывов клиентов на интернет-сайтах. Дан обзор существующих систем мониторинга и анализа упоминаний компаний в разного рода интернет-источниках. Описаны применяющиеся такими системами методы и подходы к анализу текста отзывов. Предложены новые подходы к анализу отзывов на основе комбинированных отзывов, содержащих сравнение нескольких компаний. Проведено исследование зависимости между текстом отзыва и количеством одобрений/неодобрений материала отзыва пользователями интернет-сайта. Для исследования описанной зависимости были использованы три модели машинного обучения: N-gram model, skip-gram model и сверточные нейронные сети. По данным комбинированных отзывов были построены различные графики, на основание которых сделаны выводы о выборе наилучшего из рассматриваемых магазинов.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 457 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics