Детальная информация

Название Реализация генетического алгоритма и алгоритма имитации отжига для расчета маршрутов заданной модели логистической компании: бакалаврская работа: 02.03.03
Авторы Шумилова Надежда Алексеевна
Научный руководитель Заковряшин Юрий Дмитриевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2017
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика генетический алгоритм ; алгоритм имитации отжига ; задача маршрутизации
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 02.03.03
Группа специальностей ФГОС 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-1843
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\39028
Дата создания записи 16.05.2017

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Объектом исследования являются алгоритмы поиска маршрутов, ориентированные на минимизацию транспортных средств и времени обхода маршрутов. Цель работы - реализация алгоритмов расчета маршрутов для заданной модели информационной системы логистической компании и разработка прототипа системы логистической компании. В процессе работы проводилось сравнение результатов работы двух выбранных алгоритмов с оптимальным решением и оценка производительности алгоритмов. Во всех тестах АИО показал лучшие результаты по сравнению с ГА. Отклонение от оптимального решения для АИО составило 5.2%, а для ГА - 6.3%. Анализ производительности выявил квадратичную зависимость времени расчета от количества заказов для обоих алгоритмов. Несмотря на большое количество параметров, которые необходимо настраивать в обоих алгоритмах их применение оправдано для заданных требований, т.к. они позволяют найти решение близкое к оптимальному за приемлемое время.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 152 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика