Детальная информация
Название | Реализация генетического алгоритма и алгоритма имитации отжига для расчета маршрутов заданной модели логистической компании: бакалаврская работа: 02.03.03 |
---|---|
Авторы | Шумилова Надежда Алексеевна |
Научный руководитель | Заковряшин Юрий Дмитриевич |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2017 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | генетический алгоритм ; алгоритм имитации отжига ; задача маршрутизации |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 02.03.03 |
Группа специальностей ФГОС | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-1843 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\39028 |
Дата создания записи | 16.05.2017 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Объектом исследования являются алгоритмы поиска маршрутов, ориентированные на минимизацию транспортных средств и времени обхода маршрутов. Цель работы - реализация алгоритмов расчета маршрутов для заданной модели информационной системы логистической компании и разработка прототипа системы логистической компании. В процессе работы проводилось сравнение результатов работы двух выбранных алгоритмов с оптимальным решением и оценка производительности алгоритмов. Во всех тестах АИО показал лучшие результаты по сравнению с ГА. Отклонение от оптимального решения для АИО составило 5.2%, а для ГА - 6.3%. Анализ производительности выявил квадратичную зависимость времени расчета от количества заказов для обоих алгоритмов. Несмотря на большое количество параметров, которые необходимо настраивать в обоих алгоритмах их применение оправдано для заданных требований, т.к. они позволяют найти решение близкое к оптимальному за приемлемое время.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 152
За последние 30 дней: 0