Details

Title: Исследование и разработка методологии идентификации обучающегося методом клавиатурного почерка в системах дистанционного обучения: магистерская диссертация: 09.04.03
Creators: Ишмурзина Индира Уелдановна
Scientific adviser: Черкасова Танзиля Халитовна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Идентификация; Информационные технологии; аутентификация; клавиатурный почерк; биометрические параметры; плагины; дистанционное обучение
UDC: 004.9(043.3); 004.353.4(043.3)
LBC: 74.025.3я031
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 09.04.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-1913
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\39588

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема работы касается идентификации обучающихся по клавиатурному почерку при вводе произвольного текста в системе дистанционного обучения Moodle. Рассмотрены существующие методы сбора биометрических параметров клавиатурного почеркa. Выбраны параметры, подходящие под конкретные условия работы. На основании проведённых исследований выявлены наиболее показательные характеристики клавиатурного почеркa. Реализована методика фильтрации авторского ввода от неавторского. Работа имеет логическую структуру, состоящую из списка специальных терминов и сокращений, введения, трёх основных глав и заключительной части. В вводной части описана актуальность работы, поставлены цели и задачи. Первая глава несёт обзорный и теоретический характер. В ней описаны механизмы динамических методов аутентификации, обзор методов и систем скрытного клавиатурного мониторинга. Во второй главе строится математическая модель клавиатурного почеркa, выбираются его значимые параметры. В третьей главе рассмотрены методы внедрения алгоритма в системы дистанционного обучения и описаны детали реализации тех идей и методов, описанных во второй главе. В заключительной части проведён анализ работы и сформулированы выводы по ней.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 1205
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics