Details

Title: Система оценки мнений интернет-пользователей на основе технологии InterSystems iKnow: магистерская диссертация: 09.04.03
Creators: Литковец Алексей Александрович
Scientific adviser: Сабинин Олег Юрьевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Базы данных; Информационные технологии; Интернет; тексты; отзывы; семантический анализ; пользователи
UDC: 004.912(043.3); 004.738.5(043.3)
LBC: 81.1я031
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-1915
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read Download (1.8 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема работы относится к предметной области, связанной с семантическим анализом текстов. Работа включает введение в предметную область, постановку цели и задач, описание основных шагов анализа текста, обзор программных средств технологии InterSystems iKnow, определение способов обработки текстовых данных, реализацию вычисления оценок отзывов на языке Cache' Object Script и SQL, реализацию пользовательского интерфейса. Структура работы включает список специальных терминов и сокращений, вводный раздел, четыре основных главы и заключительную часть. Актуальность и практическая значимость работы раскрыты в вводном разделе, там же описана основная цель работы. Также в первой главе поставлены задачи для выполнения. Первая глава вводит читателя в предметную область, не знакомого с основными определениями, которые к ней относятся. Вторая глава описывает исследование средств для автоматической выгрузки комментариев. Третья глава рассказывает о процессе разработки системы оценки мнений. Четвертая глава излагает принципы тестирования ПО, а также представляет результаты исследования эффективности. В заключительной части работы перечисляются выполненные задачи. В приложении представлен основной код программы, вычисляющий оценки пользовательских комментариев.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 293
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics