Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Объектом исследования является метод позиционирования мобильных терминалов внутри помещений с опорой на инфраструктуру беспроводной локальной сети стандарта IEEE 802.11. Учет изменения окружающей обстановки реализуется с использованием метода машинного обучения. Цель работы состоит в разработке обучающегося алгоритма определения местоположения мобильного устройства в беспроводной сети Wi-Fi, адаптивного к изменяющейся среде и обеспечивающего высокую точность при фиксированной скорости передвижения человека внутри помещений. Проведено имитационное моделирование обучающегося алгоритма в среде программирования Python. В результате исследований получены значения точности позиционирования на трех этапах работы алгоритма - с применением метода трилатерации и метода машинного обучения, включающего этап корректировки значений RSSI и этапа адаптации к меняющейся среде.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Usage statistics
Access count: 232
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |