Details
| Title | Робастное оценивание параметров многомерного нормального закона: магистерская диссертация: 01.04.02 |
|---|---|
| Creators | Шагал Александра Александровна |
| Scientific adviser | Шевляков Георгий Леонидович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2017 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | Распределения (мат.) ; робастность ; оценка параметра положения |
| UDC | 519.213(043.3) |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 01.04.02 |
| Speciality group (FGOS) | 010000 - Математика и механика |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-3300 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\44550 |
| Record create date | 10/13/2017 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Магистерская диссертация посвящена сравнительному анализу робастных оценок параметра положения на нескольких семействах распределений. Рассматриваются одномерный и многомерный сферическо-симметричный случаи этих распределений. В качестве исследуемых распределений выбраны: обобщённое нормальное распределение, распределение Стьюдента и модель смеси Тьюки. В качестве исследуемых оценок параметра положения были выбраны выборочные среднее и медиана, оценки Хампеля и Хьюбера, двухэтапная оценка и оценки Мешалкина-Шурыгина. Показателями качества оценок были выбраны эффективность, смещение и средний квадрат ошибки. Для одномерных распределений были вычислены эффективности оценок и произведено экспериментальное сравнение методом Монте-Карло на конечных выборках. Наилучшими робастными оценками являются оценки Хампеля и Хьюбера, за ними идут устойчивая радикальная оценка Шурыгина и двухэтапная оценка. Для многомерных распределений на основе сравнения по итогам моделирования была построена зависимость качества полученных оценок от размерности пространства. Здесь наилучшими были оценка Хьюбера и двухэтапная оценка многомерного параметра положения.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 315
Last 30 days: 0