Работа посвящена исследованию в области сбора и анализа данных на основе информации, размещаемой пользователями социальной сети Инстаграм в своих учетных записях. В работе проведен обзор инструментов, позволяющих взаимодействовать с сервером социальной сети и получать информацию о пользователях программно. На основе фреймворка Instagram API и набора библиотек InstaSharp и Google Maps API разработано программное средство, позволяющее получать численную и визуальную статистику встречаемости одинаковых тегов в подписях к фотографиям, размещаемым в профилях пользователей. Выборка пользователей ведется на основе таких параметров, как количество подписчиков, местонахождение и количество записей в аккаунте, а сами посты выбираются по дате размещения. В качестве демонстрационного примера произведена тестовая выборка.