Детальная информация

Фаррухшин, Руслан Дмитриевич. Методы формирования метеопрогнозов с использованием локальных геоинформационных данных [Электронный ресурс]: бакалаврская работа: 09.03.04 / Р. Д. Фаррухшин; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. А. И. Тышкевич. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 0,51 МБ). — Санкт-Петербург, 2017. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v17-3727.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-3727>.

Дата создания записи: 27.09.2017

Тематика: метеорологические прогнозы; геоинформационные данные; модель расчета прогноза

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Работа посвящена разработке методов формирования метеорологических прогнозов с использованием локальных геоинформационных данных. В работе приведены существующие на данный момент методы формирования локальных метеопрогнозов, анализ доступных в открытом доступе метеоданных, географических объектов, составлена модель расчета прогноза с учетом полученных результатов. Также была написана программа на языке C#, реализующая созданный в ходе данной работы метод. Разработана система, взаимодействующая с API наиболее популярных сервисов метеопрогнозов для дальнейшей обработки с помощью созданного в ходе данной работы метода формирования метеопрогнозов, а также алгоритмы для обработки изображений и визуализации процесса.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ФБ СПбПУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Оглавление

  • Заданин
  • Реферат
  • Список иллюстраций и таблиц
  • Используемые определения и сокращения
  • Введение
  • 1. Анализ предметной области
    • 1.1. Теоретические сведения
    • 1.2. Анализ существующих методов формирования метеопрогнозов
  • 2. Работа с данными
    • 2.1. Сбор данных для построения модели прогнозирования
    • 2.2. Выявление влияния локальных геоинформационных данных
  • 3. Разработка методов прогнозирования, учитывающих локальные данные
  • 4. Преимущества относительно существующих на рынке аналогов
  • 5. Программная реализация
    • 5.1. Сбор данных для построения модели прогнозирования
    • 3.
    • 4.
    • 5.
    • 5.1.
    • 5.2. Разработка программной реализации

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 69
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика