Детальная информация

Название Исследование применимости генеративных нейронных сетей для создания рекуррентно связанных наборов данных: бакалаврская работа: 02.03.03
Авторы Бельтюков Роман Константинович
Научный руководитель Пак Вадим Геннадьевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2017
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика машинное обучение; генеративные соревновательные сети; рекуррентные нейронные сети
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 02.03.03
Группа специальностей ФГОС 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-3800
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\42481
Дата создания записи 29.09.2017

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Тема бакалаврской работы относится к задачам машинного обучения «без учителя» в области генерации данных. В ходе работы было проведено исследование применимости вышеуказанного типа нейронных сетей к задачам создания последовательно связанных наборов данных. Была смоделирована архитектура генеративной соревновательной сети и были исследованы принципы ее обучения, после чего была создана ее программная реализация. Реализованная модель была обучена и протестирована, после чего были описаны выводы и предложены рекомендации для реализации данного типа сетей для использования в задачах создания связанных данных.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 480 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика