Детальная информация

Богановская, Юлия Валерьевна. Построение кодов для оптически распознаваемых идентификаторов в Интернете вещей [Электронный ресурс]: бакалаврская работа: 02.03.03 / Ю. В. Богановская; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. Т. Х. Черкасова. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,22 МБ). — Санкт-Петербург, 2017. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v17-3801.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-3801>.

Дата создания записи: 29.09.2017

Тематика: идентификация; кодирование информации; QR-код; штриховой код

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,2 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема работы касается исследований идентификации объектов в Интернете вещей с помощью оптически распознаваемых кодов. Рассмотрены существующие методы кодирования. Исследованы линейные и двумерные коды, используемые в Интернете вещей. На основании проведённых исследований выявлены характеристики кодов. Построен помехоустойчивый линейный код. Работа имеет логическую структуру, состоящую из списка специальных терминов и сокращений, вводного раздела, трех основных глав и заключительной части. В вводной части раскрыты актуальность работы и поставлены цели и задачи. В первой главе представлен обзор предметной области, а именно концепция взаимодействия физических предметов друг с другом или внешней средой. Во второй главе проводятся исследования построения оптически распознаваемых идентификаторов. В третьей главе описан и построен помехоустойчивый линейный код.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 184
За последние 30 дней: 12
Подробная статистика