Тема относится к области искусственного интеллекта, математической статистики, медицины и программирования. Работа состоит из вводного раздела, основных глав и заключительного раздела. В первой главе кратко освещена история систем распознавания образов. Разобраны методы распознавания образов и их классификация, показаны их основные различия. Приведены основные задачи, связанные с разработкой приложения. Освещен вопрос идеи разработки приложения для классификации форм лейкоцитов, поводы к его созданию и актуальность. Были выяснены все аспекты доменной модели. Выбраны средства реализации приложения. Вторая глава полностью посвящена разработке приложения и его тестированию. Описывается подготовка к разработке, извлечение характеристических свойств и классификация с помощью нейронной сети. Описывается процесс тестирования системы на выполнение поставленных ей задач. В заключительной части подводится итог проделанной работы, приведены выводы по поставленным задачам.