Магистерская диссертация посвящена разработке программного сервиса для подбора целевой аудитории при продвижении в социальных сетях. Для решения поставленной задачи был предложен подход на основе машинного обучения с использованием анализа публикаций пользователей социальных сетей. Для реализации данного подхода был проведен анализ существующих решений средств подбора целевой аудитории, сравнение алгоритмов машинного обучения, рассмотрены подходы и этапы анализа данных, а также способы проектирования веб-приложений. Для демонстрации возможностей подбора целевой аудитории разработана модель машинного обучения для определения вероятности принадлежности пользователей к целевой аудитории и использующий ее программный сервис. Проведено модульное и функциональное тестирование всего программного сервиса. Программный сервис в виде веб-приложения, развернутого в облачном сервисе MicrosoftAzure, может быть использован для продвижения профилей в социальных сетях.