Вход в систему
Инструкция по поиску

Детальная информация

Название Исследование и разработка алгоритмов обнаружения с подвижной платформы окружающих объектов: магистерская диссертация: 09.04.01
Авторы Никитина Анна Витальевна
Научный руководитель Болсуновская Марина Владимировна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2017
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика Алгоритмы ; Распознавание образов ; Вычислительные машины электронные персональные — Операционные системы ; Си (C) ; Вычислительные системы бортовые ; компьютерное зрение ; системы содействия водителю ; особые точки
УДК 004.932.72'1(043.3) ; 004.7:629.3.05(043.3) ; 004.421:004.438(043.3)
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 09.04.01
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-4118
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\44930
Дата создания записи 17.10.2017

Разрешенные действия

–

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Объектом исследования в данной работе являются изображения, являющиеся кадрами видеопоследовательности, полученной с бортовой камеры автотранспорта. Целью работы является исследование и сравнение существующих нейросетевых и линейных алгоритмов обнаружения объектов и разработка нового алгоритма, который решает задачу обнаружения с подвижной платформы окружающих объектов. Разработанный алгоритм для решения поставленной задачи использует метод сопоставления особых точек и вычисления оптического потока. Также алгоритм рассчитывает приблизительное расстояние до обнаруженного объекта. В процессе работы разработана и протестирована программная реализация алгоритма на языке С++. Процесс тестирования также включает подсчет количественных метрик оценки качества работы алгоритма: точность, полнота, коэффициент Жаккара.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. ОБЗОР ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
    • 1.1. История развития компьютерного зрения
    • 1.2. Анализ аналогов (системы содействия водителю – ADAS)
      • 1.2.1. Система содействия водителю компании Nissan
      • 1.2.2. Функция полуавтоматического вождения компании Tesla
      • 1.2.3. Беспилотный автомобиль компании Google
    • 1.3. Постановка задачи
  • 2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ ОКРУЖАЮЩИХ ОБЪЕКТОВ
    • 2.1. Исследование нейросетевых алгоритмов обнаружения объектов
      • 2.1.1. Алгоритм на основе глубокой нейронной сети
      • 2.1.2. Алгоритм на основе сети РБФ
      • 2.1.3. Инструмент DIGITS
    • 2.2. Исследование линейных алгоритмов обнаружения объектов
      • 2.2.1. Межкадровая разность
      • 2.2.2. Алгоритм на основе SGM
      • 2.2.3. Алгоритм HiCoMo
      • 2.2.4. Алгоритм сопоставления особых точек
    • 2.3. Сравнительный анализ рассмотренных алгоритмов
    • 2.4. Разработка собственного алгоритма обнаружения с подвижной платформы окружающих объектов
  • 3. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО СРЕДСТВА
    • 3.1. Выбор языка программирования и инструментальных средств
    • 3.2. Разработка структуры программного средства
      • 3.2.1. Требования, предъявляемые к программному средству
      • 3.2.2. Структура программного средства
    • 3.3. Имплементация разработанного алгоритма
      • 3.3.1. Классы программного средства
      • 3.3.2. Графический интерфейс
  • 4. ПРОВЕДЕНИЕ ТЕСТОВЫХ ИСПЫТАНИЙ
    • 4.1. Тестирование качества обработки
    • 4.2. Программа и методика испытаний
      • 4.2.1. Методы испытаний
      • 4.2.2. Результаты работы приложения обнаружения окружающих объектов
      • 4.2.3. Результаты работы приложения подсчета метрик оценки качества
    • 4.3. Доработка по результатам испытаний
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Количество обращений: 734 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика