Детальная информация
| Название | Применение методов анализа естественного языка для обнаружения спама: бакалаврская работа: 10.03.01 |
|---|---|
| Авторы | Яковлева Юлия Вячеславовна |
| Научный руководитель | Платонов Владимир Владимирович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2017 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Тематика | векторная модель текста; сентимент-анализ; семантический анализ; естественный язык; спам; анализ электронной почты |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 10.03.01 |
| Группа специальностей ФГОС | 100000 - Информационная безопасность |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-4892 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\49673 |
| Дата создания записи | 27.11.2017 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Настоящая выпускная работа содержит результаты анализа современных методов обнаружения спама. Были исследованы алгоритмы word2vec, предложен способ по улучшению этих алгоритмов - построение векторов с учетом входящих в слово морфем. На основе улучшенного алгоритма предложен способ для обнаружения спама с использованием word2vec, способ протестирован на обычном word2vec и на word2vec с морфемной модификацией. Произведена оценка реализованных алгоритмов.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 108
За последние 30 дней: 0
