Детальная информация

Название Применение методов анализа естественного языка для обнаружения спама: бакалаврская работа: 10.03.01
Авторы Яковлева Юлия Вячеславовна
Научный руководитель Платонов Владимир Владимирович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2017
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика векторная модель текста; сентимент-анализ; семантический анализ; естественный язык; спам; анализ электронной почты
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 10.03.01
Группа специальностей ФГОС 100000 - Информационная безопасность
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-4892
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\49673
Дата создания записи 27.11.2017

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Настоящая выпускная работа содержит результаты анализа современных методов обнаружения спама. Были исследованы алгоритмы word2vec, предложен способ по улучшению этих алгоритмов - построение векторов с учетом входящих в слово морфем. На основе улучшенного алгоритма предложен способ для обнаружения спама с использованием word2vec, способ протестирован на обычном word2vec и на word2vec с морфемной модификацией. Произведена оценка реализованных алгоритмов.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 108 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика