Details

Title Разработка метода обнаружения аномалий сетевого трафика на границе ЛВС предприятия: магистерская диссертация: 09.04.01
Creators Унтеров Дмитрий Сергеевич
Scientific adviser Городецкая Светлана Ивановна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2016
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects Вычислительные сети — Обмен информацией ; Интернет ; сетевой трафик ; network traffic
UDC 004.738:658(043.3)
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.01
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-505
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\37163
Record create date 3/3/2017

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Объектом исследования является сетевой трафик. Цель работы - разработка нового метода обнаружения аномалий на границе локальной сети предприятия. В процессе работы были рассмотрены модели сетевого трафика, изучены важные свойства трафика, а так же дан краткий обзор существующих методов обнаружения аномалий. В результате исследований был предложен метод обнаружения аномалий с использованием свойств самоподобности, проведён ряд проверок, показывающих его работоспособность.

The object of the study is network traffic. Objective - to develop an anomalies detection method on the local area network border. In the process, have been considered a model of network traffic, were studied the important properties of traffic, and was given a brief overview of the existing anomaly detection methods. As a result, research has been proposed anomaly detection method using the self-similarity properties, and was conducted a series of tests that show that method is working.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 4734 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics