Детальная информация

Название: Программная система определения лиц с помощью генетического алгоритма: бакалаврская работа: 09.03.01
Авторы: Волынский Игорь Владимирович
Научный руководитель: Амосов Владимир Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: web приложение; open source computer vision library; распознавани лиц
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 09.03.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-5238
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\46312

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью работы является разработка WEB приложения позволяющего автоматически распознавать лица при заданной базой данных. В качестве материала взята база данных фотографий из интернет ресурса Instagram. Были изучены методы обнаружения и распознавания лиц, изучена работа с RESTAPI. Результатом данной работы является разработка web приложения, которое при загрузке фотографии автоматически отмечает, кто из ваших подписчиков находится на ней. Для улучшения имеющихся алгоритмов распознавания лиц был применён генетический алгоритм.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 688
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика