Details
| Title | Алгоритм оптимизации управления запасами в логистической цепочке: магистерская диссертация: 09.04.02 |
|---|---|
| Creators | Алексеев Дмитрий Михайлович |
| Scientific adviser | Магер Владимир Евстафьевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2017 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | алгоритм ; эшелонированная модель ; логистика ; оптимизация ; математическая модель ; интеграционный подход |
| Document type | Master graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 09.04.02 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-5860 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\48456 |
| Record create date | 11/15/2017 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Предложены математические модели управления запасами, эффективные методы и алгоритмы расчетов параметров запасов при различных условиях задания кратности объёмов поставок в двухуровневой логистической цепочке. Сделано допущение об изменении кратности объёмов, на основе которого построена эшелонированная модель рентабельного объёма заказа, основное отличие которой от классической модели оптимального размера заказа Харриса-Уилсона заключается в том, что рассматривается не одна, а несколько точек размещения запасов. Произведено сравнение полученных результатов с исходной моделью, и сделаны выводы о получении экономической выгоды на основе предложенных допущений.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 541
Last 30 days: 0
