Details
| Title | Методы тексто-независимого распознавания диктора с использованием кепстральных коэффициентов: бакалаврская работа: 27.03.03 |
|---|---|
| Creators | Уродков Андрей Александрович |
| Scientific adviser | Станкевич Лев Александрович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2017 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
| Subjects | идентификация; верификация; нейронная сеть; коэффициенты; модель диктора |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| File type | |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 27.03.03 |
| Speciality group (FGOS) | 270000 - Управление в технических системах |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-5884 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\48808 |
| Record create date | 11/17/2017 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В данной работе рассмотрены существующие методы вычисления первичных признаков речевых сигналов, которые используются для идентификации дикторов. Приведена классификация нейронных сетей, рассмотрены и реализованы алгоритмы, необходимые для функционирования системы распознавания дикторов. Также были поставлены эксперименты для анализа работоспособности системы при различных условиях.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 1979
Last 30 days: 0
