Детальная информация

Название: Сложные типы данных и средства повышения скорости работы в современных СУБД: бакалаврская работа: 09.03.02
Авторы: Старкова Наталья Александровна
Научный руководитель: Нестеров С. А.
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: реляционная модель; сложные типы данных; создание индекса; организация поиска
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 09.03.02
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-5888
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\48820

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объектом исследования являются сложные типы данных, используемые в большинстве современных СУБД. Целью работы является иллюстрация основных методов работы с данными сложных типов, а так же анализ методов создания индексов для увеличения производительности при выполнении различных задач, связанных с данными типами. В процессе работы был произведен обзор литературных источников, подробно рассмотрено создание индексов, позволяющих уменьшить время выполнения запросов на выборку при работе с такими типами данных, как XML и JSON.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 449
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика