Детальная информация

Название Математические модели и методы анализа надежности структурно-сложных систем жизнеобеспечения: магистерская диссертация: 09.04.02
Авторы Ламберт Артем Владиславович
Научный руководитель Симаков Игорь Павлович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2017
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика структурно-сложный объект; структурные модели; системы логических уравнений; виды отказов
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 09.04.02
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-5898
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\48510
Дата создания записи 15.11.2017

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе была разработано алгоритмическое обеспечение расчетов надежности сложных технических комплексов с элементами, имеющими два вида отказов - «короткое замыкание» и «обрыв». Решена конкретная практически важная задача сравнения по показателям надежности различных вариантов электроэнергетических систем. Предложен и отработан оригинальный метод решения систем логических уравнения для получения логических функций работоспособности и безопасности сложных комплексов - метод символьных итераций.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 310 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика