Details

Title: Методы интеллектуального анализа данных средствами языка Python и СУБД SQL Server: магистерская диссертация: 09.04.02
Creators: Тамбаум Марина Андреевна
Scientific adviser: Нестеров Сергей Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: интеллектуальный анализ данных; кластеризация; прогнозирование; система управления обучением
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.04.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-5901

Allowed Actions: Read Download (5.0 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: FL SPbPU Local Network

Annotation

Цель работы - сравнительный анализ методов интеллектуального анализа данных средствами Python и СУБД SQLServer. Работа состоит из трех глав. В первой главе рассмотрены основные понятия интеллектуального анализа данных, такие задачи как классификация, кластеризация, поиск ассоциативных правил, а также методы решения данных задач. Во второй главе представлены основные средства языка Python и СУБД SQLServer для решения задачи интеллектуального анализа данных. Третья глава работы содержит решение поставленной задачи с применением средств языка Python и СУБД SQLServer.

Document access rights

Network User group Action
-> FL SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 1829
Last 30 days: 46
Detailed usage statistics