Методы интеллектуального анализа данных средствами языка Python и СУБД SQL Server: магистерская диссертация: 09.04.02

Тамбаум, Марина Андреевна

Details

	Table	Card	RUSMARC

Title:	Методы интеллектуального анализа данных средствами языка Python и СУБД SQL Server: магистерская диссертация: 09.04.02
Creators:	Тамбаум Марина Андреевна
Scientific adviser:	Нестеров Сергей Александрович
Organization:	Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint:	Санкт-Петербург, 2017
Collection:	Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects:	интеллектуальный анализ данных; кластеризация; прогнозирование; система управления обучением
Document type:	Master graduation qualification work
File type:	PDF
Language:	Russian
Speciality code (FGOS):	09.04.02
Speciality group (FGOS):	090000 - Информатика и вычислительная техника
Links:	http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-5901

Allowed Actions: Read Download (5.0 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: FL SPbPU Local Network

Annotation

Цель работы - сравнительный анализ методов интеллектуального анализа данных средствами Python и СУБД SQLServer. Работа состоит из трех глав. В первой главе рассмотрены основные понятия интеллектуального анализа данных, такие задачи как классификация, кластеризация, поиск ассоциативных правил, а также методы решения данных задач. Во второй главе представлены основные средства языка Python и СУБД SQLServer для решения задачи интеллектуального анализа данных. Третья глава работы содержит решение поставленной задачи с применением средств языка Python и СУБД SQLServer.

Document access rights

	Network		User group		Action
	FL SPbPU Local Network		All
	Internet		All

Document usage statistics

Document access count: 1829
Last 30 days: 46
Detailed usage statistics