Details

Title Методы интеллектуального анализа данных средствами языка Python и СУБД SQL Server: магистерская диссертация: 09.04.02
Creators Тамбаум Марина Андреевна
Scientific adviser Нестеров Сергей Александрович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2017
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects интеллектуальный анализ данных ; кластеризация ; прогнозирование ; система управления обучением
Document type Master graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 09.04.02
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-5901
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\48517
Record create date 11/15/2017

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Цель работы - сравнительный анализ методов интеллектуального анализа данных средствами Python и СУБД SQLServer. Работа состоит из трех глав. В первой главе рассмотрены основные понятия интеллектуального анализа данных, такие задачи как классификация, кластеризация, поиск ассоциативных правил, а также методы решения данных задач. Во второй главе представлены основные средства языка Python и СУБД SQLServer для решения задачи интеллектуального анализа данных. Третья глава работы содержит решение поставленной задачи с применением средств языка Python и СУБД SQLServer.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 1985 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics