Детальная информация

Название Исследование методов моделирования принятия решений на примере ботов в компьютерной игре: магистерская диссертация: 02.04.03
Авторы Приходько Евгений Владимирович
Научный руководитель Пак Вадим Геннадьевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2017
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика Принятие решений ; Алгоритмы ; Автоматов теория ; Нейронные сети ; Машинная графика ; нечеткая логика
УДК 004.421(043.3) ; 519.816(043.3) ; 004.92(043.3)
Тип документа Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Магистратура
Код специальности ФГОС 02.04.03
Группа специальностей ФГОС 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI 10.18720/SPBPU/2/v17-5955
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\48946
Дата создания записи 20.11.2017

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Объектом исследования являются алгоритмы и методы принятия решений. Цель работы - исследование методов моделирования принятия решений на примере ботов в компьютерной игре. В процессе работы были реализованы боты для компьютерной игры, использующие следующие методы принятия решений: конечные автоматы, деревья поведения, нечеткая логика, нейронные сети. Было произведено сравнение данных методов путем проведения игр реализованных ботов друг против друга. Установлено, что для рассматриваемой задачи наиболее эффективными оказались деревья поведения.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 593 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика