Детальная информация

Гун, Павел Иванович. Физико-дозиметрическое исследование переходных процессов [Электронный ресурс]: магистерская диссертация: 03.04.02 / П. И. Гун; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций ; науч. рук. А. М. Червяков. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 3,24 Мб). — Санкт-Петербург, 2017. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v17-6460.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v17-6460>.

Дата создания записи: 15.11.2017

Тематика: Ионизирующие излучения — Дозиметрия; Медицинские приборы, аппараты и инструменты; малые поля облучения; лучевая терапия; полостные теории

УДК: 539.16.074(043.3)

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе исследуются элементы переходных процессов, происходящие в сложных структурах и малых полях облучения. Рассматриваются основные особенности и свойства переходных процессов в сложных структурах и малых полях облучения. Также рассмотрены полостные теории как интерпретации измерений поглощенной дозы. Изучен нововведенный формализм для измерения поглощенной дозы в малых полях облучения. Интерес к данной тематике обусловлен применением рассматриваемых малых полей облучения в реальной практике. Проведены измерения поглощенной дозы и фактора выхода набором детекторов в малых полях облучения. Проведено сравнение и анализ результатов полученных результатов, что позволило оценить возможности системы планирования на примере Elekta Monaco 5 для испытания в полях облучения малых размеров.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ФБ СПбПУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 94
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика