Details

Title: Методы распознавания биометрических сигналов: бакалаврская работа: 11.03.02
Creators: Мумба Патрик
Scientific adviser: Попов Евгений Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: биометрика; идентификация; извлечение признаков; биометрический шаблон
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 11.03.02
Speciality group (FGOS): 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v17-6489
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\48541

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Биометрическая система обеспечиает автоматическое распознавание индивидуального человека на основе его уникальных характеристик. Эти биометрические характеристики могут быть физиологическими или поведенческими. В отличие от других методов идентификации, таких как ID-карты или пароли, биометрическое распознавание более приемлемо на фоне случайно распределённых признаков человеческого организма. В работе проведён сравнительный анализ различных методов, основанных на различных аспектах, позволяющих обеспечить простой выбор для биометрических устройств, а также всех типов биометрических систем, доступных в настоящее время в обществе. Рассмотрены некоторые из алгоритмов, используемых для реализации биометрических методов распознавания. Существующие в настоящее время системы компьютерной защиты, применяемые в различных сферах (банковский процессинг, кредитные карты, контроль доступа и др.), используют для идентификации человека пользовательское имя и пароль. Биометрические системы более удобны: авторизация осуществляется самим фактом присутствия.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 80
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics