Details
Title | Стратегия формирования и управления кредитным портфелем коммерческого банка: магистерская диссертация: 38.04.01 |
---|---|
Creators | Билокур Юлия Витальевна |
Scientific adviser | Николова Людмила Васильевна |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
Imprint | Санкт-Петербург, 2017 |
Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Subjects | стратегии управления ; кредитный портфель ; коммерческие банки |
LBC | 65.262.2-211я031 |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 38.04.01 |
Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v17-7147 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\51300 |
Record create date | 12/27/2017 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
Объект исследования - ООО «Сетелем Банк». Цель работы - исследование теоретических и практических аспектов оценки кредитного портфеля коммерческого банка в условиях современной экономики. В работе выполнены следующие задачи: изучение состояния кредитного портфеля ООО «Сетелем Банк», изучение общей характеристики ООО «Сетелем Банк», изучение предпосылок взаимодействия коммерческого банка и хозяйствующего субъекта, изучение качества кредитного портфеля коммерческих банков и основных причин возникновения проблемной задолженности. В исследовании изложены теоретические, методологические и практические аспекты управления кредитным портфелем коммерческого банка. Исследования выбранной темы проводились на основе системного подхода к изучению экономических явлений на базе использования общей концепции функционирования рыночной экономики. Для решения поставленных задач применены инструменты научного анализа, статистических группировок, а также логики и сравнения. Предсказано достижение наилучшего сочетания всех показателей риска, а также доходности и ликвидности портфелей, обеспечение предсказуемости потерь, которые могут появиться в случае невозврата части задолженности, а также максимизацию доходов по портфелю и поддержание необходимого уровня ликвидности.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 940
Last 30 days: 0