Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Объект разработки – модули машинного обучения. Данные модули будут интегрированы с сервисом автоматизации процесса рекрутинга, уметь анализировать резюме кандидатов и выносить решения о том, стоит ли приглашать соискателя на собеседование. Цель работы – автоматизация процесса рекрутинга с применением методов машинного обучения. В работе рассмотрена система по автоматизации рекрутинга с интегрированными в нее модулями машинного обучения (наивный байесовский классификатор и нейронная сеть), которые позволяют анализировать резюме на стороннем сайт при помощи расширения для браузера. Данные модули были успешно разработаны, обучены на реальных данных и интегрированы в реальную систему по автоматизации рекрутинга. Также приведены дальнейшие планы.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- СПИСОК ИЛЛЮСТРАЦИЙ
- СПИСОК ТАБЛИЦ
- ВВЕДЕНИЕ
- 1. АКТУАЛЬНОСТЬ
- 1.1. E-staff
- 1.2. Experium
- 1.3. Staffim
- 1.4. Выбор системы и алгоритма машинного обучения
- 2. АРХИТЕКТУРА
- 2.1. Модули машинного обучения
- 2.1.1. Модуль наивного байесовского классификатора
- 2.1.2. Модуль нейронной сети
- 2.2. Расширение для браузера и API взаимодействия
- 2.1. Модули машинного обучения
- 3. РЕАЛИЗАЦИЯ
- 3.1. Модули машинного обучения
- 3.1.1. Модуль наивного байесовского классификатора
- 3.1.2. Модуль нейронной сети
- 3.2. Расширение для браузера и API взаимодействия
- 3.1. Модули машинного обучения
- 4. РЕЗУЛЬТАТЫ
- 4.1. Тестирование модуля наивного байесовского классификатора
- 4.2. Тестирование модуля нейронной сети
- 4.3. Тестирование с увеличенной выборкой
- 4.4. Выбор модуля машинного обучения и сценарий работы
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Статистика использования
Количество обращений: 177
За последние 30 дней: 2 Подробная статистика |