Details

Title Исследование глубокого обучения на основе пропорциональных маркировок (DEEP LLP): выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Creators Мишин Сергей Андреевич
Other creators Черноруцкий Игорь Георгиевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint Санкт-Петербург, 2018
Collection Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects нейронные сети; глубокое обучение; совместное обучение; классификация изображений; классификация текста
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 09.03.04
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links Отзыв руководителя
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-1355
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\53915
Record create date 10/17/2018

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В данной работе производится исследование алгоритмов обучения на основе пропорциональных маркировок и совместного обучения, причин их появления, способов реализации и улучшения. Подробно рассматривается метод глубокого обучения на основе пропорциональных маркировок. Разработаны программы для сбора данных социальных сетей Twitter и Github, приложение подготовки изображений, а также каркас модели совместного обучения.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 109 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics