Details

Title: Исследование глубокого обучения на основе пропорциональных маркировок (DEEP LLP): выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.04 - Программная инженерия ; 09.03.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Creators: Мишин Сергей Андреевич
Other creators: Черноруцкий Игорь Георгиевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: нейронные сети; глубокое обучение; совместное обучение; классификация изображений; классификация текста
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1355
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\53915

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе производится исследование алгоритмов обучения на основе пропорциональных маркировок и совместного обучения, причин их появления, способов реализации и улучшения. Подробно рассматривается метод глубокого обучения на основе пропорциональных маркировок. Разработаны программы для сбора данных социальных сетей Twitter и Github, приложение подготовки изображений, а также каркас модели совместного обучения.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 109
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics