Детальная информация

Название Детектирование и тренинг пешеходов на проезжей части по видеоданным: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_04 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем
Авторы Гопоненко Екатерина Владимировна
Научный руководитель Сараджишвили Сергей Эрикович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика обнаружение пешеходов; компьютерное зрение; гисторгамма направленных графов; наблюдение за объектами интереса; фильтр Калмана
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.01
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки Отзыв руководителя
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-1364
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\54417
Дата создания записи 23.10.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе произведён обзор известных подходов к обнаружению пешеходов и слежению за объектами интереса по видеоданным в режиме реального времени. В результате был разработан алгоритм трекинга пешеходов на проезжей части по входному потоку видеоданных на основе фильтра Калмана и дескриптора гистограммы направленных графов. Создан демонстрационный проект на языке Python 3.6.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 406 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика