Детальная информация

Название: Построение адекватной математической модели объекта автоматизации по оценочной функции: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.04 - Программная инженерия ; 09.04.04_01 - Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта
Авторы: Корулева Наталия Павловна
Научный руководитель: Амосов Владимир Владимирович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Математическое моделирование; Принятие решений; Вычислительные машины электронные — Применение в автоматике и автоматизации
УДК: 519.876.5; 519.816; 004.9:681.5
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 09.04.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-1444
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\56371

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Предложена методика построения адекватной математической модели по оценочной функции. Введены характеристики, определяющие степень приемлемости модели: допустимое расхождение результатов моделирования и эксперимента, необходимое количество состояний объекта моделирования, пороги значимостей независимых переменных. Основное внимание уделено переходу от оценочной функции к параметризованной математической модели, использованы количественные характеристики теории принятия решений: диапазон изменения независимой переменной, параметры законов распределения вероятностей независимой переменной, её энтропия, абсолютная и относительная релевантности, максимальный коэффициент влияния, представительные значения, энтропия, значимость, порог значимости. Построение адекватной математической модели предполагает, что оценочная функция максимально приемлемо отражает поведение объекта моделирования. Параметрами математической модели будут найденные в результате построения представительные значения, они заменят независимые переменные оценочной функции, переменными математической модели будут зависимые переменные оценочной функции. Разработан прототип программного комплекса построения адекватной математической модели, позволяющий автоматизировать процесс построения. Представлены системный и архитектурный уровни его разработки. Комплекс находится в стадии отладки и тестирования. Предложенные методика и программный комплекс позволят перейти к математической модели с наперёд заданным расхождением результатов моделирования и эксперимента. С помощью методики и программного комплекса возможна доработка уже существующих математических моделей до более приемлемых.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Реферат
  • Введение
  • 1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
  • 1.1. Постановка задачи
  • 1.2. Цель работы и ее актуальность
  • 1.3. Обоснование выбора языка программирования и программной среды разработки.
  • 1.4. Словарь обозначений
  • 1.5. Методика, заложенная в основу разработки
  • 2. РАССЧЕТНО – ТЕХНИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
  • 2.1. Системный уровень разработки
  • 2.2. Архитектурный уровень разработки
  • 2.3. Подробный архитектурный уровень разработки
  • 2.4. Программная реализация
  • 2.5. Отладка
  • 2.5.1. Тестирование
  • 2.5.2. Контрольный пример
  • 2.5.3. Функциональное покрытие
  • 2.6. Технические требования
  • 2.7. Руководство пользователя
  • 2.8. Руководство продвинутого пользователя
  • Заключение
  • Список литературы

Статистика использования

stat Количество обращений: 92
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика