Детальная информация
| Название | Обнаружение аномалий сетевого трафика на основе рекуррентных нейронных сетей: дипломная работа: 10.05.04 |
|---|---|
| Авторы | Набойченко Виктория Григорьевна |
| Научный руководитель | Платонов Владимир Владимирович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики и транспортных систем |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | обнаружение аномалий сетевого трафика ; рекуррентные нейронные сети ; алгоритм брутлага ; кумулятивные суммы ; cusum ; облачные вычисления |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа специалиста |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Специалитет |
| Код специальности ФГОС | 10.05.04 |
| Группа специальностей ФГОС | 100000 - Информационная безопасность |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-163 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\51779 |
| Дата создания записи | 16.02.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной работе проведено исследование разновидностей рекуррентных нейронных сетей, описаны их недостатки и достоинства, а также области применения. Для поиска аномалий в сетевом трафике использовался подкласс рекуррентных нейронных сетей – сети большой краткосрочной памяти (Long Short-Term Memory). Для оценки эффективности полученной системы реализовано два аналогичных подхода к обнаружению аномалий. Осуществлена оценка возможностей сетей большой краткосрочной памяти по обнаружению аномалий в сетевом трафике.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 295
За последние 30 дней: 0
