Детальная информация

Название: Фильтр на основе метода независимых компонент для обработки электрокардиограмм: выпускная квалификационная работа бакалавра: 12.03.01 - Приборостроение
Авторы: Масленников Роман Игоревич
Научный руководитель: Малыхина Галина Федоровна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: метод анализа независимых компонент; слепое разделение; адаптивная фильтрация; артефакты движения; обработка ЭКГ
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 12.03.01
Группа специальностей ФГОС: 120000 - Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
Ссылки: http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-1751; http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-1751-o.pdf

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,5 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Локальная сеть ИБК СПбПУ

Аннотация

В работе рассматривается фильтрация и удаление шума и помех, в основном вызванных артефактами движения, из электрокардиографического сигнала (ЭКГ). Так как обычные частотные фильтры не могут обеспечить достаточное качество фильтрации, в случае, когда обрабатываемые сигналы имеют схожую частотную полосу, нужно применять подход, базирующийся на статистических методах обработки сигнала, таких как метод анализа независимых компонент (МАНК). МАНК позволяет произвести разделение ЭКГ сигналов от интерферирующих сигналов помехи, несмотря на что спектры этих сигналов могут накладываться в частотной области. Отфильтрованный ЭКГ сигнал может быть использован доктором кардиологом или автоматической медицинской системой для постановки более точного диагноза.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
-> Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 294
За последние 30 дней: 18
Подробная статистика