В работе рассматривается фильтрация и удаление шума и помех, в основном вызванных артефактами движения, из электрокардиографического сигнала (ЭКГ). Так как обычные частотные фильтры не могут обеспечить достаточное качество фильтрации, в случае, когда обрабатываемые сигналы имеют схожую частотную полосу, нужно применять подход, базирующийся на статистических методах обработки сигнала, таких как метод анализа независимых компонент (МАНК). МАНК позволяет произвести разделение ЭКГ сигналов от интерферирующих сигналов помехи, несмотря на что спектры этих сигналов могут накладываться в частотной области. Отфильтрованный ЭКГ сигнал может быть использован доктором кардиологом или автоматической медицинской системой для постановки более точного диагноза.