Детальная информация
| Название | Семантический подход к определению тональности русскоязычного текста: выпускная квалификационная работа бакалавра: 10.03.01 - Информационная безопасность |
|---|---|
| Авторы | Козловский Роман Анатольевич |
| Научный руководитель | Малыхина Галина Федоровна |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | анализ тональности ; машинное обучение с учителем ; логистическая регрессия ; словарь ; грамматический анализатор ; стеммер |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Бакалавриат |
| Код специальности ФГОС | 10.03.01 |
| Группа специальностей ФГОС | 100000 - Информационная безопасность |
| Ссылки | Отзыв руководителя |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-1773 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\54080 |
| Дата создания записи | 18.10.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной работе изложена проблематика автоматического определения тональности. Даны общие понятия о методах определения тональности, проанализированы их достоинства и недостатки. Реализована модель предложенного метода определения тональности с использованием машинного обучения с учителем, на ее основе разработан и протестирован прототип программы определения тональности.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Введение
- ГЛАВА 1. ОБЗОР методов автоматического определения тональности отзывов
- 1.1. Проблемы автоматического анализа тональности
- 1.2. Методы анализа тональности
- 1.3 Выводы
- ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
- 2.1 Описание метода
- 2.2 Стемминг
- 2.3 Тезаурус
- 2.4. Грамматический анализатор GLR-парсер
- 2.4.1. Томита-парсер
- 2.5 Выводы
- ГЛАВА 3. Программная реализация метода определения тональности
- 3.1 Разработка блоков программы грамматического анализатора
- 3.2. Разработка программы анализа тональности текста на основе обучения с учителем
- 3.3. Тестирование разработанного п.о.
- 3.4. Выводы
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- Список литературы
- ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Количество обращений: 50
За последние 30 дней: 0
