Детальная информация

Название Семантический подход к определению тональности русскоязычного текста: выпускная квалификационная работа бакалавра: 10.03.01 - Информационная безопасность
Авторы Козловский Роман Анатольевич
Научный руководитель Малыхина Галина Федоровна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика анализ тональности ; машинное обучение с учителем ; логистическая регрессия ; словарь ; грамматический анализатор ; стеммер
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 10.03.01
Группа специальностей ФГОС 100000 - Информационная безопасность
Ссылки Отзыв руководителя
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-1773
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\54080
Дата создания записи 18.10.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе изложена проблематика автоматического определения тональности. Даны общие понятия о методах определения тональности, проанализированы их достоинства и недостатки. Реализована модель предложенного метода определения тональности с использованием машинного обучения с учителем, на ее основе разработан и протестирован прототип программы определения тональности.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
  • Введение
  • ГЛАВА 1. ОБЗОР методов автоматического определения тональности отзывов
    • 1.1. Проблемы автоматического анализа тональности
    • 1.2. Методы анализа тональности
    • 1.3 Выводы
  • ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
    • 2.1 Описание метода
    • 2.2 Стемминг
    • 2.3 Тезаурус
    • 2.4. Грамматический анализатор GLR-парсер
      • 2.4.1. Томита-парсер
    • 2.5 Выводы
  • ГЛАВА 3. Программная реализация метода определения тональности
    • 3.1 Разработка блоков программы грамматического анализатора
    • 3.2. Разработка программы анализа тональности текста на основе обучения с учителем
    • 3.3. Тестирование разработанного п.о.
    • 3.4. Выводы
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • Список литературы
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Количество обращений: 50 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика