Details

Title: Формирование эффективной модели современного развития сферы услуг: магистерская диссертация: 38.04.01
Creators: Курманова Алина Васильевна
Scientific adviser: Никоноров Валентин Михайлович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2017
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Строительство; Строительные организации — Экономика; сфера услуг; экономико-математическое моделирование; методы моделирования
LBC: 65.315в631я031
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 38.04.01
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-226
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\51813

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования является отрасль сферы услуг – строительство. Целью выпускной квалификационной работы является построение эффективной модели развития сферы услуг. На основе анализа показателей, характеризующих развитие строительного сектора, были выделены факторы, влияющие на состояние строительной отрасли. С помощью производственной функции была построена модель строительного сектора сферы услуг, отражающая зависимость валового внутреннего продукта строительной отрасли от основных факторов, количества занятых и основных фондов в строительстве. Сделан прогноз развития строительной сферы на основании прогноза развития экономики РФ.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 249
Last 30 days: 2
Detailed usage statistics