Details

Title: Использование нейронных сетей для прогнозирования спроса на инновационную продукцию: выпускная квалификационная работа магистра: 27.04.05 - Инноватика ; 27.04.05_01 - Управление инновационными процессами
Creators: Винокур Яна Александровна
Scientific adviser: Редько Сергей Георгиевич
Other creators: Итс А. Е.
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Нейронные сети; Экспертные оценки; Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные; экономическое прогнозирование; изучение спроса
UDC: 004.032.26
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 27.04.05
Speciality group (FGOS): 270000 - Управление в технических системах
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-3232
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\56194

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

На основании анализа различных методов и моделей прогнозирования спроса, проведена классификация метода, применимые для прогнозирования спроса на инновационный продукт. Приведены функции для прогнозной модели и разработаны критерии и процедуры выбора наиболее подходящих методов и моделей. Для верификации моделей прогнозирования, были использованы данные спроса на электромобили, были рассмотрены предыдущие исследования и прогнозы. Для проверки моделей, сравнили полученные результаты прогнозирования с реальными показателями спроса на электромобили.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 552
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics