Детальная информация

Название Исследование и разработка алгоритма распознавания людей по изображениям лиц в системах интеллектуального видеонаблюдения: выпускная квалификационная работа бакалавра: 15.03.06 – Мехатроника и робототехника ; 15.03.06_03 – Мехатроника
Авторы Чесноков Александр Дмитриевич
Научный руководитель Бахшиев Александр Валерьевич
Другие авторы Варфоломеев Д. С.
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт металлургии, машиностроения и транспорта
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика распознавание лиц ; ASM модель ; MUCT ; OpenCV ; ASM Library
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 15.03.06
Группа специальностей ФГОС 150000 - Машиностроение
Ссылки Отзыв руководителя ; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-3305
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\57081
Дата создания записи 19.11.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Объектом исследования является алгоритм распознавания людей по изображениям лиц в системах интеллектуального видеонаблюдения Цель работы – разработка алгоритма распознавания людей по изображениям лиц в системах интеллектуального видеонаблюдения на основе ASM модели лица. В процессе работы проводились экспериментальные исследования алгоритмов распознавания людей на основе ASM модели лица, а также оценка результатов их работы.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 174 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика