Детальная информация

Название: Разработка системы фильтрации фото-контента на основе нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.03 - Прикладная информатика
Авторы: Дементьев Алексей Николаевич
Научный руководитель: Иванищев А. В.
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Информационные технологии; Искусственный интеллект; Нейронные сети; Распознавание образов; машинное обучение; искусственные нейронные сети; классификация изображений
УДК: 004.89.032.26; 004.85; 004.93'1
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 09.04.03
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-3372
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\57502

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе изложен подход и алгоритм к построению классификатора изображений с использованием искусственных нейронных сетей. Проведен анализ существующих аналогов. Изучена технология обучения искусственной нейронной сети. Разработана система, позволяющая классифицировать изображения по заранее запрограммированному классу.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 250
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика