Детальная информация
Название | Разработка системы фильтрации фото-контента на основе нейронных сетей: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.03 - Прикладная информатика |
---|---|
Авторы | Дементьев Алексей Николаевич |
Научный руководитель | Иванищев А. В. |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2018 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | Информационные технологии ; Искусственный интеллект ; Нейронные сети ; Распознавание образов ; машинное обучение ; искусственные нейронные сети ; классификация изображений |
УДК | 004.89.032.26 ; 004.85 ; 004.93'1 |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Магистратура |
Код специальности ФГОС | 09.04.03 |
Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
Ссылки | Отзыв руководителя ; Рецензия |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-3372 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\57502 |
Дата создания записи | 22.11.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В данной работе изложен подход и алгоритм к построению классификатора изображений с использованием искусственных нейронных сетей. Проведен анализ существующих аналогов. Изучена технология обучения искусственной нейронной сети. Разработана система, позволяющая классифицировать изображения по заранее запрограммированному классу.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 251
За последние 30 дней: 0