Details
Title | Разработка и исследование системы анализа финансовой отчетности для определения устойчивости компании с помощью Oracle Business Intelligence: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.04.03_01 - Математическое обеспечение и администрирование корпоративных информационных систем |
---|---|
Creators | Шейкина Екатерина Сергеевна |
Scientific adviser | Сабинин Олег Юрьевич |
Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
Imprint | Санкт-Петербург, 2018 |
Collection | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Subjects | Базы данных; финансовый анализ; финансовая устойчивость; банкротство |
LBC | 65.053.374с51 |
Document type | Master graduation qualification work |
File type | |
Language | Russian |
Level of education | Master |
Speciality code (FGOS) | 02.04.03 |
Speciality group (FGOS) | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
Links | Отзыв руководителя; Рецензия |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-3760 |
Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Record key | RU\SPSTU\edoc\56186 |
Record create date | 11/9/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group | Anonymous |
---|---|
Network | Internet |
В работе рассматриваются методы финансового анализа, концепция BusinessIntelligence, понятие финансовой устойчивости, существующие алгоритмы определения финансовой устойчивости и метод динамического норматива. Исследуются качественные и количественные характеристики методов, включая ошибки классификации и точность классификации, на базе финансовой отчетности отечественных компаний. Более того, изучается сила прогнозирования финансовых показателей. На основе полученных данных была создана система финансового анализа для определения устойчивости компании с помощью инструмента класса BusinessIntelligence.
Network | User group | Action |
---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All |
|
Internet | Authorized users SPbPU |
|
Internet | Anonymous |
|
Access count: 191
Last 30 days: 0