Details
| Title | Обоснование темпов экономического роста в Китае: магистерская диссертация: 38.04.02 |
|---|---|
| Creators | Цао Юнь |
| Scientific adviser | Тимофеева А. А. |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2017 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | экономический рост ; государственная поддержка ; темпы экономического роста |
| LBC | 65.9(5Кит)-962я031 |
| Document type | Master graduation qualification work |
| File type | |
| Language | English |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 38.04.02 |
| Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-395 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Record key | RU\SPSTU\edoc\52233 |
| Record create date | 3/26/2018 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Цель магистерской диссертации: на основе анализа особенностей темпов экономического роста и развития в Китае предложить систему государственной поддержки обоснованного экономического роста. В магистерской диссертации на основе анализа научных источников по теме исследования была выявлена система факторов и условий экономического роста; были выявлены особенности факторов и условий экономического роста в Китае; была проведена оценка влияния различных факторов экономического роста на темпы экономического роста в Китае на основе аппарата нечеткой логики; был обоснован прогноз темпов экономического роста в Китае на 5 лет на основе аппарата нечеткой логики; предложены меры поддержки обоснованного экономического роста.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 66
Last 30 days: 0
