Details

Title: Экономическое обоснование первоочередного перечня систем и оборудования, обеспечивающего эффективную деятельность по добыче нефти на арктическом шельф: выпускная квалификационная работа бакалавра: 38.03.01 - Экономика ; 38.03.01_14 - Экономика предприятий и организаций (нефтегазовый комплекс)
Creators: Давыдова Эльвина Альбертовна
Scientific adviser: Ильинский Александр Алексеевич
Other creators: Танина А. В.
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: арктический шельф; освоение шельфа; ресурсы углеводородов; рентабельность проекта
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 38.03.01
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Links: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-3999
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\56713

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

На сегодняшний день актуальной проблемой является освоение ресурсов Арктики, где Россия имеет огромную ресурсную базу. Разведка месторождений континентального шельфа имеет ряд трудностей, связанных с природно-климатическими и другими условиями. Крайне важным является проведение оценки экономической эффективности разрабатываемых проектов с учетом специфики и всех особенностей арктической зоны, что поможет определить наиболее рациональный способ добычи.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 72
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics