Детальная информация

Шабалова, Александра Олеговна. Автоматизация учета и анализа несоответствий продукции на заводе «Электросила» [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа магистра: 27.04.02 - Управление качеством ; 27.04.02_01 - Управление качеством / А. О. Шабалова; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт металлургии, машиностроения и транспорта ; науч. рук. М. И. Седлер. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,99 Мб). — Санкт-Петербург, 2016. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-4918.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-4918>.

Дата создания записи: 11.12.2018

Тематика: Автоматизированные системы управления технологическими процессами; Промышленные предприятия — Учет и отчетность - Автоматизация и механизация

УДК: 658.532

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Работа посвящена решению проблемы автоматизации учета и анализа несоответствий продукции на заводе «Электросила». В ходе работы проанализированы недостатки существующего процесса учета и анализа несоответствий продукции, разработаны DFD-модели существующего и автоматизированного процессов, создано клиент-серверное приложение для формирования отчетов по учету и анализу несоответствий продукции, содержащее модули для сотрудников подразделений дирекции по управлению качеством, ответственных за учет и анализ несоответствий продукции. Внедрение приложения повысит эффективность процесса управления претензиями на заводе, так как исключит вероятность ошибок при заполнении документов по причине человеческого фактора и существенно сократит время, затрачиваемое на учет и анализ несоответствий продукции.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 37
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика