Details

В работе рассматриваются задачи построения полярных подкодов с улучшенной корректирующей способностью и методов их быстрого декодирования. Предложена конструкция рандомизированных полярных подкодов, которая минимизирует число кодовых слов малого веса в полученных кодах и также улучшает корректирующую способность при декодировании методом списочного последовательного исключения. Приведены результаты моделирования, которые показывают, что полученные коды выигрывают по корректирующей способности у LDPC и турбо-кодов. Также представлен алгоритм декодирования для двоичных 16 × 16 ядер поляризации со скоростью поляризации 0.51828 и экспонентами масштабирования 3.346 и 3.450. Предлагаемый подход использует зависимость рассматриваемых ядер и преобразования Арикана и существенно снижает сложность декодирования без какого-либо снижения корректирующей способности. Результаты экспериментов показывают, что полярные коды с ядрами 16 × 16 могут выигрывать по корректирующей способности у ядра Арикана при меньшей сложности декодирования.