| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Сашко, Олеся Александровна. Разработка и реализация алгоритма идентификации жанра музыкального произведения на основе аудиозаписи [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа бакалавра: 02.03.02 - Фундаментальная информатика и информационные технологии ; 02.03.02_02 - Информатика и компьютерные науки / О. А. Сашко; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Высшая школа программной инженерии ; науч. рук. Ю. Б. Сениченков. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 614 Кб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-4945.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-4945>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-4945-o.pdf>.Дата создания записи: 20.11.2018 Тематика: машинное обучение; классификация жанра; алгоритм К ближайших соседей; мел-частотные кепстральные коэффициенты (MFCC) Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция Ссылки: DOI; Отзыв руководителя Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,6 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Музыкальный жанр - это некая описательная категория, которая чаще всего применяется для характеристики музыки, и несущая в себе значимую информацию для поиска музыкальной записи. В данной работе представлена реализация алгоритма идентификации жанра музыкального произведения с использованием модифицированного подхода классификации KNN для набора данных .Ballroom.. В качестве векторов признаков использовались коэффициенты MFCC, их производные первого и второго порядка и темп, вычисленный с помощью Librosa, одной из библиотек Python. Предлагаемый подход обеспечивает точность классификации 92,1%, что превосходит результаты, представленные в обзоре.
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
||||
|
Интернет | Все |
|
Статистика использования документа
|
|
Количество обращений: 90
За последние 30 дней: 15 Подробная статистика |