Детальная информация

Сашко, Олеся Александровна. Разработка и реализация алгоритма идентификации жанра музыкального произведения на основе аудиозаписи [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа бакалавра: 02.03.02 - Фундаментальная информатика и информационные технологии ; 02.03.02_02 - Информатика и компьютерные науки / О. А. Сашко; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Высшая школа программной инженерии ; науч. рук. Ю. Б. Сениченков. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 614 Кб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-4945.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-4945>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-4945-o.pdf>.

Дата создания записи: 20.11.2018

Тематика: машинное обучение; классификация жанра; алгоритм К ближайших соседей; мел-частотные кепстральные коэффициенты (MFCC)

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,6 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Музыкальный жанр - это некая описательная категория, которая чаще всего применяется для характеристики музыки, и несущая в себе значимую информацию для поиска музыкальной записи. В данной работе представлена реализация алгоритма идентификации жанра музыкального произведения с использованием модифицированного подхода классификации KNN для набора данных .Ballroom.. В качестве векторов признаков использовались коэффициенты MFCC, их производные первого и второго порядка и темп, вычисленный с помощью Librosa, одной из библиотек Python. Предлагаемый подход обеспечивает точность классификации 92,1%, что превосходит результаты, представленные в обзоре.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 90
За последние 30 дней: 15
Подробная статистика