Детальная информация

Название Распознавание естественных языков на предмет их принадлежности одной языковой группе: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_08 - Встраиваемые системы управления
Авторы Чурляев Дмитрий Олегович
Научный руководитель Никитин Кирилл Вячеславович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2018
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика дистрибутивная семантика ; word2vec ; реккурентные нейронные сети ; lstm
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.01
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки Отзыв руководителя ; Рецензия
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-5031
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\57379
Дата создания записи 21.11.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В данной работе проведен обзор некоторых разновидностей рекуррентных нейронных сетей. Рассмотрен раздел лингвистики под названием дистрибутивная семантика, а также описана реализация системы для получения семантических характеристик слов, на основе дистрибутивной гипотезы – Word2Vec. На основании выше перечисленных технологий создан классификатор языковых групп, а также приведены полученные результаты близости изолированных языков к приведенным языковым группам.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Дистрибутивная семантика
    • 1.1. Математическая модель
    • 1.2. Традиционная счётная модель
    • 1.3. Предсказательная модель, Word2Vec
      • 1.3.1. Skip-gram
      • 1.3.2. Continuous bag of words
  • 2. Рекуррентные нейронные сети
    • 2.1. Архитектуры РНС
    • 2.2. Обучение
    • 2.3. Сети долгой краткосрочной памяти
  • 3. Разработка предсказательной системы
    • 3.1. Параметры сети
    • 3.2. Обучение и тестирование
  • 4. Реализация классификатора
    • 4.1. Параметры сети
    • 4.2. Обучение и тестирование
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ЛИСТИНГ

Количество обращений: 134 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика