Details

Title Оценка эффективности инвестиционного проекта (на примере скоростного судна – катамаран 23290): бакалаврская работа: 38.03.01
Creators Базарканова Айсулу Сериковна
Scientific adviser Кудрявцева Татьяна Юрьевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2017
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects инвестиции ; инвестиционный проект ; оценка эффективности инвестиционного проекта ; финансовое состояние предприятия ; анализ чувствительности
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 38.03.01
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key RU\SPSTU\edoc\52245
Record create date 3/27/2018

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью бакалаврской работы является оценка эффективности инвестиционного проекта реализуемого за счет различных способов финансирования. Для достижения поставленной цели проведена классификация инвестиций, спрогнозированная чистая прибыль, определен прогнозируемый чистый доход инвестиционной деятельности. Изучены подходы к анализу инвестиционного проекта на основе изученных методик оценки эффектности инвестиций. Описаны условия достижения эффективности инвестиционного проекта. Для определения критических параметров проекта был произведен анализ чувствительности. Предполагаемые результаты от реализации проекта: увеличение срока окупаемости проекта, сокращение затрат, увеличение чистой прибыли.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 255 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics