Details

Title: Обнаружение полиморфных копий программного обеспечения: выпускная квалификационная работа магистра: 10.04.01 - Информационная безопасность ; 10.04.01_01 - Математические методы компьютерной безопасности
Creators: Усачев Александр Валерьевич
Scientific adviser: Печенкин Александр Игоревич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Информация — Защита; Компиляторы; обфускация; полиморфизм; нечёткое хеширование; программное обеспечение
UDC: 004.4'422
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 10.04.01
Speciality group (FGOS): 100000 - Информационная безопасность
Links: Отзыв руководителя; Рецензия
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-5938
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\58433

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Настоящая работа содержит результаты разработки подхода к обнаружению полиморфных копий программного обеспечения. Объектом исследования являются множества исполняемых файлов, как созданные синтетически полиморфные копии, так и используемые экземпляры ПО, взятые из набора современных ОС. Цель работы: повышение эффективности обнаружения полиморфных копий программного обеспечения. В ходе работы использовались алгоритмы нечеткого хеширования как метод сравнения сходства исполняемых файлов. Наиболее подходящие реализации выбирались на основе проводимых ранее исследований. Реализован комплекс по защите программного обеспечения от анализа, а также разработан подход к обнаружению полиморфных копий программного обеспечения, учитывающий внутреннее строение исполняемых файлов. По результатам экспериментальных исследований предложенный подход показал снижение числа ошибок 1-го и 2-го рода в сравнении с рассмотренными в данной работе методами, что говорит об общем повышении эффективности.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 33
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics