Детальная информация
Название | Применение вейвлет-преобразования в биомедицинских исследованиях: бакалаврская работа: 01.03.03 |
---|---|
Авторы | Смирнов Александр Владимирович |
Научный руководитель | Суслова Ирина Борисовна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2017 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
Тематика | биосигналы ; математические методы ; вейвлет-преобразование |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 01.03.03 |
Группа специальностей ФГОС | 010000 - Математика и механика |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/v18-602 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\52484 |
Дата создания записи | 10.04.2018 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Основным методом, применяемым в медицинской практике, является Фурье-анализ, который предполагает стационарность процессов. Например, чтобы удовлетворить условию стационарности при обработке ЭКГ исключаются все участки резкого изменения ритма (аритмия, экстрасистолы), хотя именно эти записи наиболее информативны с точки зрения регистрации патологий. Вейвлет-преобразование позволяет выявлять все особенности перестройки ритмов и получать, таким образом, ценную информацию о динамике изменения многих физиологических процессов. Классификация, проведенная в данной работе на основе диагностических параметров, вычисленных с помощью вейвлет-преобразования сигнала, дала результаты, которые подтверждаются данными медицинских исследований и анамнезом пациенток. Применение вейвлет-преобразования позволяет вычислить массив диагностических параметров, характеризующих нестационарные вариации сердечного ритма при проведении диагностических тестов. Использование модели сердечного ритма, как суперпозиции элементарных сигналов с гауссовской огибающей и частотой, зависящей от времени, позволяет получить аналитическое выражение для вейвлет-преобразования ритмограммы. Это, в свою очередь, дает возможность выявить влияние всех параметров нестационарного сигнала на вариабельность сердечного ритма. Совместное использование вейвлет-преобразования и методов классификации дает возможность применения данного подхода в медицинской диагностике.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 232
За последние 30 дней: 0