Основным методом, применяемым в медицинской практике, является Фурье-анализ, который предполагает стационарность процессов. Например, чтобы удовлетворить условию стационарности при обработке ЭКГ исключаются все участки резкого изменения ритма (аритмия, экстрасистолы), хотя именно эти записи наиболее информативны с точки зрения регистрации патологий. Вейвлет-преобразование позволяет выявлять все особенности перестройки ритмов и получать, таким образом, ценную информацию о динамике изменения многих физиологических процессов. Классификация, проведенная в данной работе на основе диагностических параметров, вычисленных с помощью вейвлет-преобразования сигнала, дала результаты, которые подтверждаются данными медицинских исследований и анамнезом пациенток. Применение вейвлет-преобразования позволяет вычислить массив диагностических параметров, характеризующих нестационарные вариации сердечного ритма при проведении диагностических тестов. Использование модели сердечного ритма, как суперпозиции элементарных сигналов с гауссовской огибающей и частотой, зависящей от времени, позволяет получить аналитическое выражение для вейвлет-преобразования ритмограммы. Это, в свою очередь, дает возможность выявить влияние всех параметров нестационарного сигнала на вариабельность сердечного ритма. Совместное использование вейвлет-преобразования и методов классификации дает возможность применения данного подхода в медицинской диагностике.