Детальная информация

Название Применение вейвлет-преобразования в биомедицинских исследованиях: бакалаврская работа: 01.03.03
Авторы Смирнов Александр Владимирович
Научный руководитель Суслова Ирина Борисовна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2017
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика биосигналы ; математические методы ; вейвлет-преобразование
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 01.03.03
Группа специальностей ФГОС 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/2/v18-602
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\52484
Дата создания записи 10.04.2018

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Основным методом, применяемым в медицинской практике, является Фурье-анализ, который предполагает стационарность процессов. Например, чтобы удовлетворить условию стационарности при обработке ЭКГ исключаются все участки резкого изменения ритма (аритмия, экстрасистолы), хотя именно эти записи наиболее информативны с точки зрения регистрации патологий. Вейвлет-преобразование позволяет выявлять все особенности перестройки ритмов и получать, таким образом, ценную информацию о динамике изменения многих физиологических процессов. Классификация, проведенная в данной работе на основе диагностических параметров, вычисленных с помощью вейвлет-преобразования сигнала, дала результаты, которые подтверждаются данными медицинских исследований и анамнезом пациенток. Применение вейвлет-преобразования позволяет вычислить массив диагностических параметров, характеризующих нестационарные вариации сердечного ритма при проведении диагностических тестов. Использование модели сердечного ритма, как суперпозиции элементарных сигналов с гауссовской огибающей и частотой, зависящей от времени, позволяет получить аналитическое выражение для вейвлет-преобразования ритмограммы. Это, в свою очередь, дает возможность выявить влияние всех параметров нестационарного сигнала на вариабельность сердечного ритма. Совместное использование вейвлет-преобразования и методов классификации дает возможность применения данного подхода в медицинской диагностике.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 232 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика