The object of the study is corporate information systems (CIS) and logistic processes in transport companies. The subject of the study is a multi-agent approach, decision support and planning systems. The goal of this work is to develop a model of IT support system for flexible process management based on the multi-agent approach. Final model was developed by using all the data transferred by LTD "ARTIS - baby food", in order to meet the specific requirements and characteristics. An economic analysis was made and the benefits of implementing this system were shown. Also, the decision support system, which makes a transportation plan, was tested by using real data. The result was analysed and the advantage of implementation was revealed. The novelty and significance of this work lies in the fact that a comparative analysis of the classical and multi-agent methods of designing corporate systems has been done and the disadvantages and advantages of different approaches have been revealed. Also in the course of work, a method has been developed that allows planning and support the decision making process for a specific company with the ability to develop this method into similar areas.

Объектом исследования являются корпоративные информационные системы (КИС) и процессы логистики в транспортных компаниях. Предметом исследования является мультиагентный подход, системы поддержки принятия решения и планирования. На основе данных, переданных компанией АО “АРТИС - детское питание”, была разработана модель поддержки и принятия решения на основе системы иммитационного моделирования BPsim, соответствующая заданным требованиям и характеристикам. Был сделан экономический анализ и выгоды от внедрения данной системы. Также было осуществлено тестирование системы с применением реальных данных. Результат был проанализирован и выявлены преимущество от внедрения. Новизна и значимость данной работы заключается в том, что был проделан сравнительный анализ классического и мультиагентнго методов проектирования корпоративных систем, и выявлены недостатки и преимущества разных подходов. Разработанный в ходе работы метод поддержки принятия решения для планирования маршрутов с соответствующей адаптацией может быть использован в других областях.